CVPR

Mirror Illusion Art

镜像错觉艺术

Xiaopei Zhu, Zeyuan Li, Jun Zhu, Xiaolin Hu

机构 * Department of Computer Science and Technology, BNRist, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系，北京信息科学与技术国家研究中心） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； IDG/McGovern Institute for Brain Research, Tsinghua University（清华大学IDG/麦戈文脑科学研究院） ； Chinese Institute for Brain Research (CIBR)（北京脑科学与类脑研究中心） 纠错

AI总结 提出AutoMIA自动设计管道，联合优化形状与颜色，通过四种机制稳定优化并抑制伪影，实现从两张目标图像到可打印3D物体的镜像错觉艺术生成。

Comments CVPR 2026 Highlight, also got an Efficient CVPR award

How Much Future Helps? A Controlled Study of Future-Privileged Supervision for Causal Egocentric Gaze Estimation

未来有多大帮助？面向因果自我中心视线估计的未来特权监督受控研究

Jia Li, Wenjie Zhao, Fnu Atisri, Sanskriti Aripineni, Shijian Deng, Jon E. Froehlich, Yuhang Zhao, Yapeng Tian

机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 提出一种受控框架，通过训练时访问未来帧但推理时丢弃的未来感知分支，研究未来上下文对因果视线估计的影响，发现最优未来视野约1.7-3.3秒。

Comments Accepted to the 7th International Workshop on Eye and Gaze in Computer Vision (GAZE 2026), CVPR 2026. Best Paper Award

CaST-Bench: Benchmarking Causal Chain-Grounded Spatio-Temporal Reasoning for Video Question Answering

CaST-Bench：面向视频问答的因果链时空推理基准

Mingfang Zhang, Jingjing Pan, Ashutosh Kumar, Rajat Saini, Mustafa Erdogan, Hsuan-Kung Yang, Caixin Kang, Yifei Huang, Yoichi Sato, Quan Kong

机构 * Woven by Toyota（丰田公司） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

AI总结 提出CaST-Bench基准，通过构建包含因果链时空标注的数据集和评估指标，系统评测视觉语言模型在视频因果推理中的细粒度证据定位能力。

Comments CVPR 2026

ManipArena: Comprehensive Real-world Evaluation of Reasoning-Oriented Generalist Robot Manipulation

ManipArena: 通用机器人操作的综合现实世界评估

Yu Sun, Meng Cao, Yang Ping, Kaidong Zhang, Qingxuan Chen, Rongtao Xu, Liangwang Ruan, Xuecheng Chen, Dongxiu Liu, Yunxiao Yan, Zunnan Xu, Runze Xu, Charles Yang, Peilun Zhang, Xiaofan Li, Ruyi Gan, Liang Ma, Yuehao Yin, Jincheng Yu, Lufang Chen, Yuxin Liang, Peng Zhai, Hao Wang, Ivan Laptev, Ian Reid, Qian Wang, Xiaodan Liang

机构 * SYSU（中山大学） ； X SQUARE ROBOT ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Thsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 ManipArena通过标准化框架解决现有评估不足问题，提供真实场景下的多任务测试与多级泛化能力，支持长时移动操作与传感诊断，促进视觉-语言-动作模型和世界模型的发展。

Comments Technical report for CVPR 2026 Challenge ManipArena