Reproducing DragDiffusion: Interactive Point-Based Editing with Diffusion Models
重现DragDiffusion：基于扩散模型的交互式点编辑
机构 * Faculty of Computer and Information Science（计算机与信息科学学院） ； University of Ljubljana（卢布尔雅那大学）
AI总结 本文重现了DragDiffusion方法，验证了其在不同超参数下的可重复性，并发现其性能对优化时间步和特征层敏感。
Comments 16 pages, 8 figures. Reproducibility study of DragDiffusion (CVPR 2024). Submitted to TMLR Reproducibility Challenge. Code available on GitHub
