2DMamba: Efficient State Space Model for Image Representation with Applications on Giga-Pixel Whole Slide Image Classification
2DMamba：用于全像素全滑动图像分类的高效状态空间模型
机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； Korea University（韩国大学） ； Concordia University（康科迪亚大学） ； Mila–Quebec AI Institute（魁北克AI研究院） ； University of Montreal Hospital Center（蒙特利尔医院中心）
AI总结 2DMamba通过整合图像的2D空间结构，提出了一种高效的2D状态空间模型，用于全像素全滑动图像分类和自然图像处理，提升了多个指标的性能。
Comments Accepted in CVPR 2025 Main Conference
