CVPR

Let Samples Speak: Mitigating Spurious Correlation by Exploiting the Clusterness of Samples

让样本说话：通过利用样本的聚类性来缓解虚假相关性

Weiwei Li, Junzhuo Liu, Yuanyuan Ren, Yuchen Zheng, Yahao Liu, Wen Li

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； Shihezi University（石河子大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种通过样本聚类性缓解深度学习模型中虚假相关性的方法，通过识别、中和、消除和更新四个步骤提升模型性能。

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