SSP-based construction of evaluation-annotated data for fine-grained aspect-based sentiment analysis
基于SSP的评价标注数据构建用于细粒度方面基于情感分析
机构 * DICORA, Hankuk University of Foreign Studies（DICORA，韩国外国语大学） ； DICORA, Hankuk University of LIGM, Université Gustave Eiffel（DICORA，韩国立国民大学，古斯塔夫·埃菲尔大学） ； Hankuk University of Foreign Studies（韩国外国语大学）
AI总结 本文提出构建韩语评价标注语料库EVAD，并用于扩展的方面基于情感分析，通过半自动符号传播方法标注电商评论，提升情感识别性能。
Journal ref 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING). Workshop on Pattern-based Approaches to NLP in the Age of Deep Learning (Pan-DL), Oct 2022, Gyeongju, South Korea, pp.38-44
