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International Conference on Computational Linguistics · 会议 · Natural Language Processing

2026-03-10 至 2026-03-10 共收录 1 篇

2409.11148 2026-03-10 cs.CL cs.AI

Improving the Efficiency of Visually Augmented Language Models

提升视觉增强语言模型的效率

Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune

机构 * HiTZ Center - Ixa, University of the Basque Country (UPV/EHU)（巴斯克大学HiTZ中心 - Ixa，巴斯克大学）

AI总结本文提出BLIND-VALM模型，通过使用CLIP获取的视觉 grounding 文本表示，提升视觉增强语言模型的效率和性能。

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