COLING

Generation-Based and Emotion-Reflected Memory Update: Creating the KEEM Dataset for Better Long-Term Conversation

基于生成和情感反映的记忆更新：创建KEEM数据集以改善长期对话

Jeonghyun Kang, Hongjin Kim, Harksoo Kim

机构 * Konkuk University（韩国庆熙大学） 纠错

AI总结 KEEM数据集通过动态生成整合性记忆，结合情感和关键信息，提升长期对话系统对用户状态的理解与回应能力。

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Can Large Language Models Differentiate Harmful from Argumentative Essays? Steps Toward Ethical Essay Scoring

大型语言模型能否区分有害与论辩性文章？迈向道德文章评分的步骤

Hongjin Kim, Jeonghyun Kang, Harksoo Kim

机构 * Konkuk University（韩国康 kuk 大学） 纠错

AI总结 本研究提出HED基准，揭示LLMs在识别有害文章方面的能力不足，并强调需开发更注重伦理因素的AES系统。

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