ACM MM

Tomatoes, Potatoes, and Onions: Questioning the Need for Faces in Face Presentation Attack Detection

番茄、土豆与洋葱：质疑人脸呈现攻击检测中人脸的必要性

Guray Ozgur, Fadi Boutros, Naser Damer

机构 * Fraunhofer IGD（弗劳恩霍夫应用信息技术研究所） ； TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学） 纠错

AI总结 本研究提出无人脸数据集TPO，在其上训练的PAD模型在跨数据集人脸PAD基准上表现优异，证明可迁移的PAD表示可独立于人脸内容学习，为隐私保护PAD开发提供新方向。

Comments Accepted at ACM Multimedia 2026 Workshops

Beyond Distortion Robustness: Rethinking Severe Cropping as Erasure-Resilient Message Embedding

超越失真鲁棒性：将严重裁剪重新思考为抗擦除的消息嵌入

Bo Pang, Weibin Kong, Juntu Dong, Minghan Li, Zhongping Zhang

AI总结 该研究将严重裁剪视为抗擦除问题，提出CREST框架，结合编码冗余与神经嵌入恢复，在严重裁剪下大幅提升消息恢复性能，优于现有基线。

Comments Accepted by ACMMM 2026

MemGUI-Bench: Benchmarking Memory of Mobile GUI Agents in Dynamic Environments

MemGUI-Bench: 动态环境中移动GUI代理内存能力的基准测试

Guangyi Liu, Pengxiang Zhao, Yaozhen Liang, Qinyi Luo, Shunye Tang, Yuxiang Chai, Weifeng Lin, Han Xiao, WenHao Wang, Siheng Chen, Zhengxi Lu, Gao Wu, Hao Wang, Liang Liu, Yong Liu

AI总结 MemGUI-Bench提出一个综合的内存导向基准测试，通过128个任务评估移动GUI代理的内存能力，揭示了各系统中的显著内存缺陷并提出5种设计改进措施。

Comments Accepted to ACM MM 2026. Project page: this https URL (https://memgui-bench.github.io/)