ACM MM

JieZi: A Large-Scale Expert-Audited Dataset and Benchmark for Ancient Chinese Character Exegesis

JieZi：用于古文字训诂的大规模专家审核数据集与基准

Ran Li, Huiguo He, Jiahuan Cao, Junle Liu, Hiuyi Cheng, Lianwen Jin

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

AI总结 本文针对古文字训诂研究缺乏结构化数据与基准的问题，提出ACCE任务，构建JieZi-Dataset与JieZi-Bench，实验发现多模态大模型在古文字训诂的高阶任务上表现不佳，微调后性能显著提升。

Comments 19 pages, 13 figures. Accepted to the Dataset Track of ACM Multimedia 2026 for oral presentation

ProtoHGF-Net: Prototype HyperGraph Fusion with Intra-modal Calibration for RGBT Object Detection

ProtoHGF-Net：用于RGBT目标检测的模态内校准原型超图融合网络

Xiangqi Chen, Xiuling Zhang, Chengzhuan Yang, Li Zhao, Dawei Zhang, Yanchao Wang, Liyuan Chen, Hua Wang, Hao Peng, Zhonglong Zheng

机构 * Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） 纠错

AI总结 针对现有RGBT目标检测方法密集跨模态交互易引入背景干扰的问题，提出ProtoHGF-Net框架，通过原型级语义交互与教师掩码校准蒸馏技术，在三个公开数据集上取得最优性能。

Comments Accepted to ACM MM 2026