ACM MM

Toward Robust and 3D-Aware RGB-NIR Imaging in the Dark

面向黑暗环境中鲁棒且具备三维感知能力的RGB-NIR成像

Muyao Niu, Mingze Ma, Yifan Zhan, Qingtian Zhu, Zhihang Zhong, Wei Guo, Chang Wen Chen, Yinqiang Zheng

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Adelaide University（阿德莱德大学） ； School of Artificial Intelligence (SAI) Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 本文针对黑暗环境下低光照RGB-NIR成像鲁棒性不足的问题，提出一种无需干净RGB监督、具备三维感知能力的神经模型，可融合含噪RGB与NIR线索恢复干净RGB图像，经合成与真实数据验证效果优越。

Comments ACM Multimedia 2026, Codes and Models: https://github.com/MyNiuuu/3DarkFusion

OASIS: Occlusion-aware Single-image Hand Avatar Reconstruction via 3D Gaussian Splatting

OASIS：基于3D高斯溅射的遮挡感知单图像手部化身重建

Zhisheng Han, Shiyao Wu, Jiayan Qiu, Yakun Ju, Lu Liu, Le Zhang, Pengfei Feng, Huiyu Zhou, Zheheng Jiang

机构 * University of Leicester（莱斯特大学） ； University of Exeter（埃克塞特大学） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； China University of Geoscience（中国地质大学） 纠错

AI总结 本研究提出OASIS框架，通过3D高斯溅射结合可见性条件注意力与网格上特征表示，实现单图像手部化身重建，在视觉保真度、效率及下游应用通用性上优于现有方法。

Comments Accepted to ACM Multimedia 2026. Project page: https://mova-hand.github.io/MOVA/. Code repository: https://github.com/ivyyy77/OASIS

ViSAGE: Constructing Self-Correcting Memories for Long-Form Video Understanding

ViSAGE：为长视频理解构建自修正记忆

Xinkui Zhao, Enbo Chen, Yifan Zhang, Chang Liu, Guanjie Cheng, Naibo Wang, Yueshen Xu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） 纠错

AI总结 ViSAGE是一种多模态智能体记忆框架，通过跨模态绑定、双向记忆精调及多智能体交叉验证解决长视频理解中的实体混淆等问题，较最强基线准确率提升5.9%。

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