ACM MM

From Pixels to Temporal Correlations: Learning Informative Representations for Reinforcement Learning Pre-training

从像素到时间相关性：为强化学习预训练学习信息丰富的表示

Jinwen Wang, Youfang Lin, Xiaobo Hu, Siyu Yang, Sheng Han, Shuo Wang, Kai Lv

机构 * School of Computer Science & Technology, Beijing Jiaotong University（北京交通大学计算机科学与技术学院） ； Beijing Key Laboratory of Traffic Data Mining and Embodied Intelligence, Beijing Jiaotong University（北京交通大学交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

AI总结 提出多尺度时间对比学习（MTCL）方法，通过建模时间相关性平衡像素空间中各元素的注意力，学习信息更丰富的表示，提升下游强化学习任务的样本效率和性能。

Comments 10 pages, 8 figures. Accepted by ACM MM 2025

Journal ref Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), October 27--31, 2025, Dublin, Ireland