ACM MM

Identity-Decoupled Anonymization for Visual Evidence in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation

多模态检索增强生成中视觉证据的身份解耦匿名化

Zehua Cheng, Wei Dai, Jiahao Sun

机构 * Department of Computer Science University of Oxford, UK 纠错

AI总结 本文提出身份解耦MRAG框架，通过在检索与生成之间插入生成匿名化模块，解耦人脸身份与属性，利用生成对抗网络和拒绝采样器实现隐私保护。

Comments ACM International Conference on Multimedia Retrieval 2026

Spatiotemporal Degradation-Aware 3D Gaussian Splatting for Realistic Underwater Scene Reconstruction

时空降质感知的3D高斯点散布用于逼真水下场景重建

Shaohua Liu, Ning Gao, Zuoya Gu, Hongkun Dou, Yue Deng, Hongjue Li

机构 * School of Astronautics Beihang University Beijing China（航天学院 北航 北京 中国） ； School of Artificial Intelligence Beihang University Beijing China（人工智能学院 北航 北京 中国） ； Zhongguancun Academy Beijing China（中关村学院 北京 中国） ； Beihang University School of Astronautics Beijing China（北航 航天学院 北京 中国） ； Beihang University（北航） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

AI总结 本文提出MarineSTD-GS框架，通过建模时空降质实现逼真水下场景重建，引入内在高斯和降质高斯，结合时空降质建模模块，改进几何和外观估计，实验表明其在处理时空降质和合成新视角方面优于现有方法。

Comments 12 pages, 10 figures, 6 tables. Author version of the paper published in Proceedings of ACM Multimedia 2025

Journal ref Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025), 2025

AIFIND: Artifact-Aware Interpreting Fine-Grained Alignment for Incremental Face Forgery Detection

AIFIND：面向增量面部伪造检测的 artifact 意识细粒度对齐

Hao Wang, Beichen Zhang, Yanpei Gong, Shaoyi Fang, Zhaobo Qi, Yuanrong Xu, Xinyan Liu, Weigang Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Weihai（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 本文提出AIFIND，通过语义锚点稳定增量学习，设计Artifact-Driven Semantic Prior Generator和Artifact-Probe Attention模块，解决增量面部伪造检测中的特征漂移和灾难性遗忘问题。

Comments Accepted by ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2026)