DAT: Dual-Aware Adaptive Transmission for Efficient Multimodal LLM Inference in Edge-Cloud Systems
DAT：双重视觉与带宽感知的自适应传输，用于边缘-云计算系统中高效多模态大语言模型推理
AI总结 本文提出DAT方法，通过轻量级边缘模型过滤非目标帧并触发MLLM推理，结合高效微调策略和多流自适应传输优化，实现高效多模态大语言模型推理，提升语义生成质量与低延迟警报性能。
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