ACM MM

Cross-Modal Retrieval for Motion and Text via DropTriple Loss

通过DropTriple损失实现动与文本的跨模态检索

Sheng Yan, Yang Liu, Haoqiang Wang, Xin Du, Mengyuan Liu, Hong Liu

机构 * School of Artificial Intelligence, Chongqing University of Technology, China（重庆理工大学人工智能学院） ； College of Computer Science, Sichuan University, China（四川大学计算机学院） ； Key Laboratory of Machine Perception, Shenzhen Graduate School, Peking University, China（北京大学深圳研究生院机器感知重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出DropTriple损失，用于提升人类动作与文本之间的跨模态检索性能，实验表明在HumanML3D数据集上实现了较高的检索准确率。

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