FedVSR: Towards Model-Agnostic Federated Learning in Video Super-Resolution
FedVSR：迈向视频超分辨率中模型无关的联邦学习
机构 * University of Calgary（卡尔加里大学） ； Userful Corporation（Userful公司） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校）
AI总结 FedVSR是一种专为视频超分辨率设计的模型无关联邦学习框架，通过轻量级损失函数和损失感知聚合策略提升视频质量，实现高效隐私保护的低级视觉任务解决方案。
Comments Final version. Accepted at ACM Multimedia Systems (MMSys) 2026
