ACM MM

The CASTLE 2024 Dataset: Advancing the Art of Multimodal Understanding

CASTLE 2024数据集：推动多模态理解艺术的发展

Luca Rossetto, Werner Bailer, Duc-Tien Dang-Nguyen, Graham Healy, Björn Þór Jónsson, Onanong Kongmeesub, Hoang-Bao Le, Stevan Rudinac, Klaus Schöffmann, Florian Spiess, Allie Tran, Minh-Triet Tran, Quang-Linh Tran, Cathal Gurrin

机构 * Dublin City University（都柏林城市大学） ； JOANNEUM RESEARCH（JOANNEUM研究机构） ； University of Bergen（卑尔根大学） ； Reykjavik University（雷克雅未克大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Klagenfurt University（克雷克夫特大学） ； University of Basel（巴塞尔大学） ； VNU Ho Chi Minh University of Science（越南胡志明国家科学大学） 纠错

AI总结 CASTLE 2024数据集通过提供多视角视频和音频数据，推动多模态理解技术的发展。

Comments 7 pages, 6 figures, dataset available via https://castle-dataset.github.io/

Journal ref 2025 MM'25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (pp. 12629-12635)