ACM MM

Robust Multimodal Sentiment Analysis of Image-Text Pairs by Distribution-Based Feature Recovery and Fusion

基于分布的特征恢复与融合的鲁棒多模态图像-文本对情感分析

Daiqing Wu, Dongbao Yang, Yu Zhou, Can Ma

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； TMCC, College of Computer Science, Nankai University（TMCC，南开大学计算机学院） 纠错

AI总结 本文提出DRF方法，通过特征队列和分布估计，实现对图像-文本对中低质量和缺失模态的鲁棒情感分析。

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GAOT: Generating Articulated Objects Through Text-Guided Diffusion Models

通过文本引导的扩散模型生成拟人化物体：GAOT

Hao Sun, Lei Fan, Donglin Di, Shaohui Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

AI总结 GAOT通过文本引导的扩散模型和超图学习，实现从文本提示到拟人化物体的生成，取得优于现有方法的性能。

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