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AIM: Anchor Identity Features, Then Match for Multimodal Large Language Model Unlearning

AIM：锚定身份特征，再匹配以实现多模态大语言模型的遗忘

Wonjun Lee, Jaehyuk Jang, Kangwook Ko, Hee-Seon Kim, Changick Kim

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院（KAIST）） 纠错

AI总结 针对删除阶段无法获取保留图像的多模态大语言模型身份遗忘场景，提出两阶段方法AIM，通过通用视觉提示锚定遗忘目标并结合Fisher约束，实现身份遗忘的同时保留非删除身份、先验知识与视觉感知。

Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026