ACL

Function-Level Execution Feedback for Code Preference Optimization

用于代码偏好优化的函数级执行反馈

Idris Nechnech, Sehwan Kim, Jimin Seo, Yeongoon Kim, Minhae Oh, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee

机构 * Seoul National University（首尔大学） ； Konkuk University（建国大学） 纠错

AI总结 本研究提出STEP-KTODER框架，将代码步骤定义为多函数程序的模块级函数，结合函数级过程监督与程序结果级反馈，在多个代码基准测试中优于KTO、DPO等方法，且验证了执行标签的重要性。

Comments 20 pages, 8 figures, 14 tables. Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026