ACL

Function-Level Execution Feedback for Code Preference Optimization

用于代码偏好优化的函数级执行反馈

Idris Nechnech, Sehwan Kim, Jimin Seo, Yeongoon Kim, Minhae Oh, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee

机构 * Seoul National University（首尔大学） ； Konkuk University（建国大学） 纠错

AI总结 本研究提出STEP-KTODER框架，将代码步骤定义为多函数程序的模块级函数，结合函数级过程监督与程序结果级反馈，在多个代码基准测试中优于KTO、DPO等方法，且验证了执行标签的重要性。

Comments 20 pages, 8 figures, 14 tables. Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

MauBERT: Universal Phonetic Inductive Biases for Few-Shot Acoustic Units Discovery

MauBERT：面向少样本语音单元发现的通用语音归纳偏差

Angelo Ortiz Tandazo, Manel Khentout, Youssef Benchekroun, Thomas Hueber, Emmanuel Dupoux

机构 * ENS, PSL Research University, EHESS, CNRS, Paris, France（巴黎高等师范学院，PSL研究大学，法国社会科学高等研究院，法国国家科学研究中心，法国巴黎） ； Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, GIPSA-lab, Grenoble, France（格勒诺布尔-阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，格勒诺布尔国立理工学院，GIPSA-lab，法国格勒诺布尔） ； Meta AI Research, France（Meta AI研究，法国） 纠错

AI总结 MauBERT通过多语言数据学习语音到发音特征的映射，实现跨语言语音表示学习，提升模型在少样本下的语音单元发现能力。

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