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Detecting AI-Generated Video: A Vision-Language Dual-View Survey

检测人工智能生成的视频：视觉-语言双视角综述

Dylan Xinming Hou, Juntian Zhang, Xu Gu, Yichen Wu, Nils Lukas, Gus Xia, Xiuying Chen, Yuhan Liu

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学中关村人工智能学院） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 综述人工智能生成视频检测，将任务重定义为事实保真度验证，提出视觉-语言双视角分类法，基于对221篇论文回顾，综合生成范式、审视检测方法、回顾评估指标，讨论挑战并指出未来方向。

Comments 51 pages, accepted by ACL 2026

Journal ref Association for Computational Linguistics 2026 pages 32221 to 32255

A Corpus of Persuasion Techniques in Slavic Languages

斯拉夫语中的说服技巧语料库

Jakub Piskorski, Dimitar Iliyanov Dimitrov, Marina Ernst, Jacek Haneczok, Michał Marcińczuk, Arkadiusz Modzelewski, Roman Yangarber

机构 * Institute of Computer Science, Polish Academy of Science（波兰科学院计算机科学研究所） ； Sofia University "St. Kliment Ohridski"（索菲亚大学圣克莱门特·奥赫里德斯基分校） ； University of Koblenz（科布伦茨大学） ； Visa Technology Europe（维萨欧洲技术公司） ； CodeNLP（代码自然语言处理公司） ； University of Padua（帕多瓦大学） ； University of Helsinki（赫尔辛基大学） 纠错

AI总结 本文聚焦斯拉夫语构建说服技巧语料库，涵盖三国语言、约7500个文本跨度及25种细粒度技巧。描述创建过程并统计，研究话题与技巧相关性，还用多种模型提供检测和分类的基线及基准结果。

Comments Corpus used for SlavicNLP 2025 Workshop co-located with ACL 2025, Published at LREC 2026