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Interpretable Semantic Gradients in SSD: A PCA Sweep Approach and a Case Study on AI Discourse

可解释的语义梯度在SSD中的应用：PCA扫描方法及AI话语案例研究

Hubert Plisiecki, Maria Leniarska, Jan Piotrowski, Marcin Zajenkowski

机构 * IDEAS Research Institute（IDEAS研究院） ； VIZJA University（VIZJA大学） ； Warsaw University of Technology（华沙技术大学） ； University of Warsaw（华沙大学） 纠错

AI总结 本文提出PCA扫描方法以选择保留的成分数量，通过案例研究展示如何在SSD中实现稳定的可解释语义梯度，同时保持解释性目标。

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Rethinking the Relationship between the Power Law and Hierarchical Structures

重新思考幂律与分层结构之间的关系

Kai Nakaishi, Ryo Yoshida, Kohei Kajikawa, Koji Hukushima, Yohei Oseki

机构 * RIKEN（理化学研究所） ； National Institute for Japanese Language and Linguistics（日本语言学研究所） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Georgetown University（乔治城大学） ； National Institute of Informatics（信息处理研究所） 纠错

AI总结 本文通过分析自然语言解析树的统计特性，质疑了幂律与分层结构之间关系的普遍性，发现解析树与概率上下文无关文法的假设不成立。

Comments Accepted for publication in Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL). This is a pre-MIT Press publication version