ACL

Probabilistic Aggregation and Targeted Embedding Optimization for Collective Moral Reasoning in Large Language Models

概率聚合与定向嵌入优化用于大语言模型中的集体道德推理

Chenchen Yuan, Zheyu Zhang, Shuo Yang, Bardh Prenkaj, Gjergji Kasneci

机构 * School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich（社会科学与技术学院，慕尼黑技术大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种概率聚合与定向嵌入优化方法，通过融合多个大语言模型的道德判断，提升集体道德推理的一致性和准确性。

Comments Accepted to ACL 2025 (Findings)

Skill Discovery for Software Scripting Automation via Offline Simulations with LLMs

通过离线模拟与LLM实现软件脚本自动化中的技能发现

Paiheng Xu, Gang Wu, Xiang Chen, Tong Yu, Chang Xiao, Franck Dernoncourt, Tianyi Zhou, Wei Ai, Viswanathan Swaminathan

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学College Park分校） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

AI总结 本文提出了一种利用离线模拟与LLM构建软件特定技能集的方法，通过生成和验证脚本提升自动化效率，减少运行时成本。

Comments Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2026