Identifying Reliable Evaluation Metrics for Scientific Text Revision
识别科学文本修订中的可靠评估指标
机构 * Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004（南特大学、中央理工学院、CNRS、LS2N、UMR 6004）
AI总结 本文提出通过结合LLM评估与领域特定指标的方法，以更准确评估科学文本修订的质量。
Comments V5 contains the English version, (ACL 2025 main, 26 pages) and V4 contains the French version (TALN 2025, 32 pages), both with corrected results for cramer's v and pairwise accuracy
