ACL

eTracer: Towards Traceable Text Generation via Claim-Level Grounding

eTracer：通过声明级 grounding 实现可追溯的文本生成

Bohao Chu, Qianli Wang, Hendrik Damm, Hui Wang, Ula Muhabbek, Elisabeth Livingstone, Christoph M. Friedrich, Norbert Fuhr

机构 * University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； University of Applied Sciences and Arts Dortmund（多特蒙德应用科学大学） ； University Hospital Essen（埃森大学医院） 纠错

AI总结 eTracer 通过声明级 grounding 提升文本生成的可追溯性和可信度，改进了生物医学领域响应的验证效率。

Comments ACL 2026 Conference Submission (8 main pages)

CodeEval: A pedagogical approach for targeted evaluation of code-trained Large Language Models

CodeEval: 一种面向代码训练大语言模型的教育性评估方法

Danny Brahman, Mohammad Mahoor

AI总结 CodeEval通过多维基准数据集和开源执行框架，针对代码训练大语言模型的评估与改进提供教育性方法。

Comments Accepted at the International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2025. Will be published at ACL anthology

PCoA: A New Benchmark for Medical Aspect-Based Summarization With Phrase-Level Context Attribution

PCoA: 一种新的医疗基于方面摘要的基准，具有短语级上下文归因

Bohao Chu, Sameh Frihat, Tabea M. G. Pakull, Hendrik Damm, Meijie Li, Ula Muhabbek, Georg Lodde, Norbert Fuhr

机构 * University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学） ； University of Applied Sciences and Arts Dortmund（多特蒙德应用科学大学） ； University Hospital Essen（埃森大学医院） ； Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM)（医学人工智能研究所（IKIM）） 纠错

AI总结 PCoA提出了一种医疗领域基于方面摘要的基准，通过短语级上下文归因提升摘要质量，并验证了其在评估系统生成摘要中的有效性。

Comments ACL 2026 Conference Submission (8 main pages)