ACL

Delta-KNN: Improving Demonstration Selection in In-Context Learning for Alzheimer's Disease Detection

Delta-KNN: 提高阿尔茨海默病检测中基于上下文学习的演示选择

Chuyuan Li, Raymond Li, Thalia S. Field, Giuseppe Carenini

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Vancouver Stroke Program and Division of Neurology, Faculty of Medicine（温哥华卒中计划和神经病学系，医学院） ； The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 Delta-KNN通过Delta评分和KNN检索器提升基于上下文学习的阿尔茨海默病检测性能，实现新状态的最先进结果。

Journal ref In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). ACL 2025

PromptCoT: Synthesizing Olympiad-level Problems for Mathematical Reasoning in Large Language Models

PromptCoT: 为大型语言模型中的数学推理合成竞赛级问题

Xueliang Zhao, Wei Wu, Jian Guan, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

AI总结 PromptCoT通过模拟竞赛级问题设计者的思维过程，自动生成高质量数学问题，提升大型语言模型的数学推理能力。

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Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs

RomanLens: 潜在罗曼化在LLMs多语言性中的作用

Alan Saji, Jaavid Aktar Husain, Thanmay Jayakumar, Raj Dabre, Anoop Kunchukuttan, Ratish Puduppully

机构 * Nilekani Centre at AI4Bharat（AI4Bharat 奈尔肯中心） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； Indian Institute of Technology Madras（印度理工学院马德拉斯分校） ； National Institute of Information and Communications Technology（信息与通信技术国家研究所） ； Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院孟买分校） ； Microsoft（微软） ； IT University of Copenhagen（哥本哈根IT大学） 纠错

AI总结 RomanLens研究了罗曼化在LLMs多语言处理中的潜在作用，发现中间层常以罗曼化形式表示目标词，并通过实验表明罗曼化有助于语言转换。

Comments 19 pages, 19 figures

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pages 26410-26429, Vienna, July 2025