ACL

Local Hybrid Retrieval-Augmented Document QA

本地混合检索增强文档问答

Paolo Astrino

机构 * Università Ca’ Foscari Venezia（威尼斯大学） 纠错

AI总结 本研究提出一种本地混合检索增强的文档问答系统，通过结合语义理解和关键词精度，在不传输数据的情况下实现高准确率的问答，平衡隐私与性能。

Comments 10 pages, 5 figures, 3 tables; conference-style (ACL format); fully local RAG system

Linguistically-Controlled Paraphrase Generation

语言控制的改写生成

Mohamed Elgaar, Hadi Amiri

AI总结 LingConv通过细粒度控制40种语言属性生成高质量改写，显著降低属性误差并提升生成质量。

Comments This paper was published in Findings of ACL: EMNLP 2025