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Principled Analysis of Deep Reinforcement Learning Evaluation and Design Paradigms

深度强化学习评估与设计范式的原则性分析

Ezgi Korkmaz

AI总结 本文聚焦强化学习研究进展关键要素，分析典型评估与设计范式，介绍缩放定律理论基础，通过大规模实验表明相关研究结论有误，为深度强化学习的缩放、能力和复杂性提供核心分析。

Comments Published in AAAI 2026