AAAI

Two Sides of the Same Coin: Learning the Backdoor to Remove the Backdoor

同一硬币的两面：学习去除后门的后门

Qi Zhao, Christian Wressnegger

机构 * KASTEL Security Research Labs（KASTEL安全研究实验室） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

AI总结 研究如何对抗神经后门，提出HARVEY方法，通过学习有毒样本的预言机来去除后门。该方法在识别有毒样本上更准确，能近乎完美地去除后门，在多方面优于相关方法，降低攻击成功率且自然准确率损失小。

Journal ref AAAI 2025

Video-Text Temporal Localization via Multi-Scale Convolution and Dynamic Routing

通过多尺度卷积和动态路由实现下一代网络的语义视频通信

Gengtian Shi, Jinze Yu, Chenhao Wu, Shaofei Wang, Eiji Fukuzawa, Junjie Tang, Hiroshi Onoda, Jiang Liu

机构 * Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University（早稻田大学基础科学与工程研究生院） ； Generative AI Innovation Center, Amazon Web Services（亚马逊网络服务生成人工智能创新中心） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 针对视频流量增长需求，提出语义视频通信框架，用多尺度时间卷积编码器捕捉运动模式，基于胶囊的动态路由机制优化关联，多任务学习统一组件，在实验中取得显著改进。

Comments Accepted at the AAAI 2026 Workshop on AI for Time Series (AI4TS)