AAAI

SAVER: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Style-Aware Visual Early Revision

SAVER：通过风格感知视觉早期修正减轻大型视觉语言模型中的幻觉

Zhaoxu Li, Chenqi Kong, Yi Yu, Qiangqiang Wu, Xinghao Jiang, Ngai-Man Cheung, Bihan Wen, Alex Kot, Xudong Jiang

机构 * ROSE Lab, Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学罗思实验室，跨学科研究生项目，新加坡） ； ROSE Lab, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学罗思实验室，电子与电气工程学院，新加坡） ； City University of Hong Kong, Hong Kong SAR（香港城市大学，香港特别行政区） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学，中国） ； Singapore University of Technology and Design, Singapore（新加坡科技设计大学，新加坡） ； VinUniversity, Hanoi, Vietnam（越南文大学，河内，越南） 纠错

AI总结 研究大型视觉语言模型幻觉问题，构建含照片及风格化图像数据集并对比，提出SAVER机制，利用早期层反馈基于视觉注意力模式动态调整输出，减轻风格化图像引起的幻觉，实验证明其性能先进。

Comments Accepted at AAAI 2026. 24 pages, 10 figures. Code: https://github.com/llizhaoxu/SAVER

Holistic Semantic Representation for Navigational Trajectory Generation

整体语义表示用于导航轨迹生成

Ji Cao, Tongya Zheng, Qinghong Guo, Yu Wang, Junshu Dai, Shunyu Liu, Jie Yang, Jie Song, Mingli Song

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Big Graph Center, Hangzhou City University（杭州城市大学大数据中心） ； State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室） ； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术区（滨江）区块链与数据安全研究院） 纠错

AI总结 本文提出HOSER框架，通过道路网络编码器、多粒度轨迹编码器和目的地导向导航器，实现导航轨迹生成的全面语义表示，实验表明其在多个数据集上优于现有方法。

Comments Accepted by AAAI 2025

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(1), 40-48 (2025)