AAAI

Truth, Justice, and Secrecy: Cake Cutting Under Privacy Constraints

真理、公正与保密：隐私约束下的蛋糕分割

Yaron Salman, Tamir Tassa, Omer Lev, Roie Zivan

AI总结 本文提出首个隐私保护的蛋糕分割协议，在保证无嫉妒和策略证明性的同时，通过密码学技术保护代理的偏好隐私。

Comments This is the full version of our paper published in the Proceedings of AAAI 2026

Optimizing Health Coverage in Ethiopia: A Learning-augmented Approach and Persistent Proportionality Under an Online Budget

优化埃塞俄比亚的健康覆盖：一种学习增强的方法与在线预算下的持续比例性

Davin Choo, Yohai Trabelsi, Fentabil Getnet, Samson Warkaye Lamma, Wondesen Nigatu, Kasahun Sime, Lisa Matay, Milind Tambe, Stéphane Verguet

机构 * John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences（约翰·A·保罗森工程与应用科学学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； National Data Management and Analytics Center for Health（健康国家数据管理与分析中心） ； Ethiopian Public Health Institute（埃塞俄比亚公共卫生研究所） ； Ministry of Health, Ethiopia（埃塞俄比亚卫生部） ； Department of Global Health and Population（全球卫生与人口部门） ； Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛T.H. Chan公共卫生学院） 纠错

AI总结 针对埃塞俄比亚卫生系统强化中的预算不确定性和区域比例目标，提出基于学习增强和贪心算法的顺序设施规划框架，最大化人口覆盖。

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