AAAI

Interpolated stochastic interventions based on propensity scores, target policies and treatment-specific costs

基于倾向分数、目标政策和治疗特定成本的插值随机干预

Johan de Aguas

AI总结 本文提出两种随机干预家族，连接因果建模与成本敏感决策，通过成本惩罚的信息投影生成闭式Boltzmann-Gibbs耦合，改进随机策略在有机法与参考法间平滑插值，提升稳健性与实用性。

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(43):36654-36662, 2026

PocketLLM: Ultimate Compression of Large Language Models via Meta Networks

PocketLLM: 通过元网络实现大语言模型的终极压缩

Ye Tian, Chengcheng Wang, Jing Han, Yehui Tang, Kai Han

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出PocketLLM，通过元网络在潜在空间压缩大语言模型，利用编码器和解码器实现高效压缩，实验表明在高压缩比下仍保持高精度。

Comments AAAI 2026 camera ready

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(39), 33250-33258 (2026)