AAAI

Grounding vs. Compositionality: On the Non-Complementarity of Reasoning in Neuro-Symbolic Systems

基础性与组成性：神经符号系统中推理非互补性研究

Mahnoor Shahid, Hannes Rothe

机构 * Place-Beyond-Bytes 纠错

AI总结 研究指出神经符号系统中组成性推理并非符号 grounding 的副产品，通过 iLTN 实验证明仅依赖 grounding 无法实现泛化，联合训练 grounding 与推理可提升零样本准确性。

Comments Accepted at AAAI MAKE 2026

Mini-Batch Class Composition Bias in Link Prediction

小批量类别组成偏差在链接预测中的表现

Kieran Maguire, Srinandan Dasmahapatra

机构 * University of Southampton School of Electronics and Computer Science（南安普顿大学电子与计算机科学学院） 纠错

AI总结 研究发现，尽管图神经网络在跨图学习表示时表现良好，但链接预测模型在小批量依赖下可能学习出简单启发式方法，导致网络表示与节点分类相关特征不一致，表明链接预测训练可能高估了模型对图表示的一致性学习能力。

Comments Accepted at GCLR 2026: the 5th Workshop on Graphs and more Complex Structures For Learning and Reasoning, colocated with AAAI 2026