AAAI

Hero-Mamba: Mamba-based Dual Domain Learning for Underwater Image Enhancement

Hero-Mamba：基于Mamba的双域学习用于水下图像增强

Tejeswar Pokuri, Shivarth Rai

机构 * Manipal Institute of Technology（曼普尔理工学院） ； Manipal Academy of Higher Education（曼普尔高等教育学院） 纠错

AI总结 本文提出Hero-Mamba，一种基于Mamba的网络，通过同时处理空间域和光谱域实现高效的水下图像增强，解决传统方法在长距离依赖建模和计算效率上的不足。

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Predicting Video Slot Attention Queries from Random Slot-Feature Pairs

从随机槽-特征对预测视频槽注意力查询

Rongzhen Zhao, Jian Li, Juho Kannala, Joni Pajarinen

机构 * Department of Electrical Engineering and Automation, Aalto University（艾罗大学电气工程与自动化系） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学研究生院人工智能学院） ； Department of Computer Science, Aalto University（艾罗大学计算机科学系） ； Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu（奥卢大学机器视觉与信号分析中心） 纠错

AI总结 本文提出RandSF.Q方法，通过设计新的过渡器整合槽和特征信息，利用随机采样的槽-特征对预测查询，提升了视频对象中心学习的性能，显著优于现有方法。

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