AAAI

AI Unplugged: Embodied Interactions for AI Literacy in Higher Education

AI 无插件：面向高等教育的具身互动以促进AI素养

Jennifer M. Reddig, Scott Moon, Kaitlyn Crutcher, Christopher J. MacLellan

AI总结 本文提出一种将具身无插件活动融入大学AI入门课程的新教学方法，通过互动游戏帮助学生理解AI概念，促进概念与技术技能的结合。

Journal ref In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 40, No. 47, pp. 40679-40687). 2026

Image-Adaptive GAN based Reconstruction

基于图像自适应的GAN重建

Shady Abu Hussein, Tom Tirer, Raja Giryes

机构 * School of Electrical Engineering Tel Aviv University（特拉维夫大学电气工程学院） 纠错

AI总结 本文提出图像自适应GAN方法，通过改进生成器的表示能力并利用反投影确保恢复与观测一致，提升图像超分辨率和压缩感知的性能。

Comments Published to AAAI 2020. Code available at https://github.com/shadyabh/IAGAN

DipGuava: Disentangling Personalized Gaussian Features for 3D Head Avatars from Monocular Video

DipGuava：解耦个性化高斯特征以从单目视频生成3D头部虚拟人物

Jeonghaeng Lee, Seok Keun Choi, Zhixuan Li, Weisi Lin, Sanghoon Lee

AI总结 本文提出DipGuava方法，通过解耦面部外观为两个互补组件，从单目视频生成具有个性化特征的3D头部虚拟人物，提升真实感和表现力。

Comments AAAI 2026

Object-Centric World Models for Causality-Aware Reinforcement Learning

基于因果意识的强化学习对象中心世界模型

Yosuke Nishimoto, Takashi Matsubara

AI总结 本文提出STICA框架，通过对象中心Transformer构建世界模型，并结合因果意识策略和价值网络，提升样本效率和最终性能。

Comments Accepted by AAAI-26. Codes are available at https://github.com/nishimoto0430/STICA

Multimodal Forecasting for Commodity Prices Using Spectrogram-Based and Time Series Representations

基于频谱和时间序列表示的商品价格多模态预测

Soyeon Park, Doohee Chung, Charmgil Hong

机构 * Impactive AI 纠错

AI总结 本文提出SEMF方法，结合频谱和时间序列表示，提升多变量时间序列预测的准确性与鲁棒性，通过多模态融合和频谱编码在多个商品价格预测任务中优于七种基线模型。

Comments AAAI 2026 Summer Symposium Series; 9 pages

ParsCN: A Persian Dataset for Counter-Narrative Generation to Combat Online Hate Speech

ParsCN：一种针对网络仇恨言论的Persian数据集用于生成反叙事以对抗在线仇恨言论

Zahra Safdari Fesaghandis, Suman Kalyan Maity

AI总结 本文提出ParsCN数据集，用于生成对抗网络仇恨言论的反叙事，通过结合文化导向的人工标注与少样本LLM增强生成，提升低资源语言的反叙事质量。

Comments Accepted at the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2026); Paper Information: 16 pages, 3 Figures, 10 Tables

Structure Detection for Contextual Reinforcement Learning

上下文强化学习中的结构检测

Tianyue Zhou, Jung-Hoon Cho, Cathy Wu

AI总结 本文提出SD-MBTL框架，通过动态识别CMDP的通用化结构，选择合适的MBTL算法，提升多任务学习性能，实验显示其在连续控制、交通控制和农业管理等任务中表现优于现有方法。

Journal ref AAAI 2026

A Topological Rewriting of Tarski's Mereogeometry

塔尔斯基 mereogeometry 的拓扑重写

Patrick Barlatier, Richard Dapoigny

AI总结 本文通过扩展基于依赖类型理论的 lambda-MM 库，结合白头点自由解释，将塔尔斯基几何学与拓扑关系结合，构建出新的拓扑结构，并证明了 mereological 类别与正则开集的对应关系，扩展了理论的表达能力。

Comments This is the full version of the paper accepted at AAAI-26. The arXiv version includes the complete list of authors

DOS: Directional Object Separation in Text Embeddings for Multi-Object Image Generation

DOS：文本嵌入中多对象图像生成的定向对象分离

Dongnam Byun, Jungwon Park, Jungmin Ko, Changin Choi, Wonjong Rhee

AI总结 本文提出DOS方法，通过修改CLIP文本嵌入提升多对象图像生成效果，减少对象混合，实验表明其在多对象生成中表现更优。

Comments Accepted to AAAI 2026

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(4), 37235. (2026)

What-Meets-Where: Unified Learning of Action and Contact Localization in Images

何与何：统一图像中动作与接触定位的学习

Yuxiao Wang, Yu Lei, Wolin Liang, Weiying Xue, Zhenao Wei, Nan Zhuang, Qi Liu

AI总结 本文提出PaIR-Net框架，通过同时预测高阶动作语义和细粒度身体接触区域，解决动作与接触定位的联合建模问题，实验表明其优于基线方法。

Comments Accepted by AAAI 2026

Self-Corrected Flow Distillation for Consistent One-Step and Few-Step Text-to-Image Generation

自修正流蒸馏用于一致的一步和少步文本到图像生成

Quan Dao, Hao Phung, Trung Dao, Dimitris Metaxas, Anh Tran

AI总结 本文提出自修正流蒸馏方法，结合一致性模型和对抗训练，提升文本到图像生成的一致性与效率，实验验证其在CelebA-HQ和COCO数据集上的优越性能。

Comments Accepted to AAAI 2025. Code: https://github.com/hao-pt/SCFlow.git

Steering Sparse Autoencoder Latents to Control Dynamic Head Pruning in Vision Transformers (Student Abstract)

引导稀疏解码器潜在特征以控制动态头部剪枝在视觉变换器中（学生摘要）

Yousung Lee, Dongsoo Har

AI总结 本文提出结合稀疏解码器与动态剪枝的新框架，通过稀疏潜在特征实现头部剪枝的可解释和可控，提升ViTs的效率和可解释性。

Comments 3 pages, 5 figures. Accepted as AAAI 2026 Student Abstract. Includes additional appendix with extended analysis

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026), Vol. 40, No. 48, pp. 41263-41265