AAAI

Realistic Face Reconstruction from Facial Embeddings via Diffusion Models

通过扩散模型从面部嵌入中重建逼真人脸

Dong Han, Yong Li, Joachim Denzler

AI总结 本文提出FEM框架，利用扩散模型和KAN网络，从面部嵌入中重建逼真人脸，以评估FR和PPFR系统的隐私安全性和攻击鲁棒性。

Comments Accepted to AAAI 2026

QuEPT: Quantized Elastic Precision Transformers with One-Shot Calibration for Multi-Bit Switching

QuEPT：具有单次校准的弹性精度变换器多比特切换

Ke Xu, Yixin Wang, Zhongcheng Li, Hao Cui, Jinshui Hu, Xingyi Zhang

AI总结 QuEPT通过单次校准实现多比特切换，结合多比特标记融合和级联低秩适配器提升后训练量化性能。

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From Biased Chatbots to Biased Agents: Examining Role Assignment Effects on LLM Agent Robustness

从有偏聊天机器人到有偏代理：检验角色分配对LLM代理鲁棒性的影响

Linbo Cao, Lihao Sun, Yang Yue

AI总结 研究发现基于人口统计学的人设分配会影响LLM代理的行为和性能，导致高达26.2%的降级，揭示了代理系统中隐含偏见和行为波动的风险。

Comments Accepted to the AAAI 2026 TrustAgent Workshop. 6 pages, 4 figures

ProCache: Constraint-Aware Feature Caching with Selective Computation for Diffusion Transformer Acceleration

ProCache：基于约束的特征缓存与选择性计算用于扩散变换器加速

Fanpu Cao, Yaofo Chen, Zeng You, Wei Luo

AI总结 ProCache通过约束感知的特征缓存和选择性计算，有效缓解了扩散变换器的高计算成本问题，实现了显著的加速效果。

Comments Accepted for poster presentation at AAAI 2026

Spatio-Temporal driven Attention Graph Neural Network with Block Adjacency matrix (STAG-NN-BA) for Remote Land-use Change Detection

基于块邻接矩阵的时空驱动注意力图神经网络（STAG-NN-BA）用于遥感土地利用变化检测

Usman Nazir, Wadood Islam, Sara Khalid, Murtaza Taj

AI总结 本文提出STAG-NN-BA模型，利用超像素和块邻接矩阵实现遥感土地利用变化检测，优于传统图和非图基线。

Journal ref AAAI Symposium 2023

DART: aDaptive Accept RejecT for non-linear top-K subset identification

DART：一种适应性接受拒绝算法用于非线性top-K子集识别

Mridul Agarwal, Vaneet Aggarwal, Christopher J. Quinn, Abhishek Umrawal

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） 纠错

AI总结 DART算法通过置信度界限顺序识别优质臂并消除劣质臂，适用于非线性top-K子集选择问题，实现高效的计算和存储，达到与老虎机反馈下界匹配的遗憾界。

Comments extended version of AAAI 2021 paper

Journal ref extended version of AAAI 2021