AAAI

Building Interpretable Models for Moral Decision-Making

构建道德决策的可解释模型

Mayank Goel, Aritra Das, Paras Chopra

机构 * Lossfunk ； Ashoka University（阿什oka大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种定制的Transformer模型，用于研究神经网络在道德决策中的表现，并通过可解释性技术揭示了道德推理的分布特性。

Comments 8 pages, 4 figures, accepted to AAAI'26 Machine Ethics Workshop

DuGI-MAE: Improving Infrared Mask Autoencoders via Dual-Domain Guidance

DuGI-MAE：通过双域引导改进红外遮蔽自编码器

Yinghui Xing, Xiaoting Su, Shizhou Zhang, Donghao Chu, Di Xu

AI总结 DuGI-MAE通过双域引导策略提升红外遮蔽自编码器性能，解决信息token遗漏、全局关联建模不足及非均匀噪声问题，展现强泛化能力。

Journal ref Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)

QuantVSR: Low-Bit Post-Training Quantization for Real-World Video Super-Resolution

QuantVSR: 低比特后训练量化用于现实世界视频超分辨率

Bowen Chai, Zheng Chen, Libo Zhu, Wenbo Li, Yong Guo, Yulun Zhang

AI总结 QuantVSR通过时空复杂度感知机制和可学习偏置对齐模块，实现低比特后训练量化，提升现实世界视频超分辨率的性能与效率。

Comments Accepted to AAAI 2026. Code is available at: https://github.com/bowenchai/QuantVSR

Continuous Degradation Modeling via Latent Flow Matching for Real-World Super-Resolution

通过潜在流匹配进行连续退化建模以实现真实世界超分辨率

Hyeonjae Kim, Dongjin Kim, Eugene Jin, Tae Hyun Kim

AI总结 本文提出通过潜在流匹配生成真实退化LR图像，从而构建大规模真实世界超分辨率训练数据集，提升SR模型在复杂退化下的性能。

Comments AAAI 2026

Data Verification is the Future of Quantum Computing Copilots

数据验证是量子计算copilot的未来

Junhao Song, Ziqian Bi, Xinliang Chia, William Knottenbelt, Yudong Cao

AI总结 本研究提出数据验证在量子计算copilot和AI自动化中的重要性，强调验证作为架构基础的必要性，通过实验表明未验证的LLMs在电路优化中准确率仅为79%。

Comments 13 Pages, 20 Figures. Accepted to AAAI 2026 Workshop on AI4Research. Comments welcome

Incremental Maintenance of DatalogMTL Materialisations

增量维护DatalogMTL材料化

Kaiyue Zhao, Dingqi Chen, Shaoyu Wang, Pan Hu

AI总结 本文提出DRedMTL算法，用于高效维护DatalogMTL的增量材料化，通过周期性区间处理提升动态更新效率。

Comments Accepted as oral paper at the main track of AAAI 2026

Bootstrapping Cognitive Agents with a Large Language Model

通过大语言模型提升认知代理

Feiyu Zhu, Reid Simmons

AI总结 通过大语言模型提升认知代理，结合两者优势以提高效率和领域适应性。

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 38(1), 655-663 (2024)