AAAI

RENEW: Risk- and Energy-Aware Navigation in Dynamic Waterways

RENEW: 动态水道中风险和能耗感知的导航

Mingi Jeong, Alberto Quattrini Li

AI总结 RENEW通过结合风险和能耗感知策略，实现动态水道中自主水面车辆的稳健导航，首次解决自适应不可航行性和拓扑路径多样性问题。

Comments 9 pages, 10 figure, 4 tables, AAAI 2026 (main track; oral acceptance)

Experience with Single Domain Generalization in Real World Medical Imaging Deployments

单域泛化在现实世界医学影像部署中的经验

Ayan Banerjee, Komandoor Srivathsan, Sandeep K. S. Gupta

AI总结 本文通过两个医学影像案例研究，展示了单域泛化技术在实际部署中的应用，提出DL+EKE方法在糖尿病视网膜病变中优于现有技术。

Comments Accepted at AAAI 2026 Innovative Applications of Artificial Intelligence

Exploring LLMs for Scientific Information Extraction Using The SciEx Framework

探索使用SciEx框架利用大语言模型进行科学信息提取

Sha Li, Ayush Sadekar, Nathan Self, Yiqi Su, Lars Andersland, Mira Chaplin, Annabel Zhang, Hyoju Yang, James B Henderson, Krista Wigginton, Linsey Marr, T. M. Murali, Naren Ramakrishnan

AI总结 本文提出SciEx框架，通过解耦关键组件提升科学信息提取的准确性和一致性，评估结果显示其在多科学领域中的有效性。

Comments Accepted to the KGML Bridge at AAAI 2026 (non-archival)

Constrained Best Arm Identification with Tests for Feasibility

带有可行性测试的约束最佳臂识别

Ting Cai, Kirthevasan Kandasamy

AI总结 本文提出了一种在有可行性约束下进行最佳臂识别的算法，通过测试性能或可行性来提高识别效率，并在理论和实验上证明其有效性。

Comments Accepted to AAAI 2026

T-LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting

T-LoRA: 单张图像扩散模型定制化无需过拟合

Vera Soboleva, Aibek Alanov, Andrey Kuznetsov, Konstantin Sobolev

AI总结 T-LoRA通过时间步依赖的低秩适应框架实现单张图像扩散模型定制化，有效避免过拟合，提升概念保真度与文本对齐的平衡。

Comments AAAI 2026

Benchmarking LLMs for Political Science: A United Nations Perspective

对政治科学的LLM进行基准测试：一个联合国视角

Yueqing Liang, Liangwei Yang, Chen Wang, Congying Xia, Rui Meng, Xiongxiao Xu, Haoran Wang, Ali Payani, Kai Shu

机构 * Google Cloud AI Research（谷歌云人工智能研究） 纠错

AI总结 本文提出联合国基准（UNBench），用于评估LLMs在政治科学中的能力，涵盖联合国决策过程的三个阶段。

Comments This paper has been accepted at AAAI 2026 as an oral paper