AAAI

On the Edge of Core (Non-)Emptiness: An Automated Reasoning Approach to Approval-Based Multi-Winner Voting

在核心（非）空集边缘：一种基于自动推理的批准型多胜者投票方法

Ratip Emin Berker, Emanuel Tewolde, Vincent Conitzer, Mingyu Guo, Marijn Heule, Lirong Xia

AI总结 本文提出了一种基于混合整数线性规划的方法，用于确定多胜者投票中核心稳定委员会的存在性，并揭示了核心稳定性与其他属性之间的关系。

Comments 29 pages, 1 figure, main body to be published in Proceedings of the Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26), Singapore, 2026

KineST: A Kinematics-guided Spatiotemporal State Space Model for Human Motion Tracking from Sparse Signals

KineST: 一种基于运动学的时空状态空间模型用于从稀疏信号中的人体动作跟踪

Shuting Zhao, Zeyu Xiao, Xinrong Chen

AI总结 KineST通过运动学引导的状态空间模型，有效提取时空依赖性，提升稀疏信号下的人体动作跟踪精度与时间一致性。

Comments Accepted by AAAI 2026

Causal-Tune: Mining Causal Factors from Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation

Causal-Tune: 从视觉基础模型中挖掘因果因素以实现领域通用的语义分割

Yin Zhang, Yongqiang Zhang, Yaoyue Zheng, Bogdan Raducanu, Dan Liu

AI总结 Causal-Tune通过频谱分析和因果因素分离提升领域通用语义分割的鲁棒性

Comments Accepted by AAAI 2026

Hierarchical Semantic Alignment for Image Clustering

层次化语义对齐用于图像聚类

Xingyu Zhu, Beier Zhu, Yunfan Li, Junfeng Fang, Shuo Wang, Kesen Zhao, Hanwang Zhang

机构 * AAAI Press Staff（AAAI出版社员工） 纠错

AI总结 CAE通过层次化语义对齐方法提升图像聚类性能，无训练即可实现4.2%的准确率提升。

Comments AAAI 2026

ManiLong-Shot: Interaction-Aware One-Shot Imitation Learning for Long-Horizon Manipulation

ManiLong-Shot：交互感知的一次学习方法用于长周期操控

Zixuan Chen, Chongkai Gao, Lin Shao, Jieqi Shi, Jing Huo, Yang Gao

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 ManiLong-Shot通过交互感知原语分解实现长周期操控任务的一次学习，有效提升机器人任务执行能力。

Comments Accepted by AAAI 2026

Tuning for Two Adversaries: Enhancing the Robustness Against Transfer and Query-Based Attacks using Hyperparameter Tuning

针对两个对抗者的调优：通过超参数调优增强对转移和查询攻击的鲁棒性

Pascal Zimmer, Ghassan Karame

AI总结 本文通过超参数调优提升模型对转移和查询攻击的鲁棒性，发现学习率调整对不同攻击类型有不同影响，分布式模型表现最优。

Comments To appear in the Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2026

PerTouch: VLM-Driven Agent for Personalized and Semantic Image Retouching

PerTouch：基于VLM的个性化和语义图像润色代理

Zewei Chang, Zheng-Peng Duan, Jianxing Zhang, Chun-Le Guo, Siyu Liu, Hyungju Chun, Hyunhee Park, Zikun Liu, Chongyi Li

AI总结 PerTouch通过VLM驱动代理实现个性化和语义图像润色，结合语义替换与参数扰动机制，提升用户意图匹配与长期偏好捕捉能力。

Comments To appear at AAAI 2026

MAVIS: A Benchmark for Multimodal Source Attribution in Long-form Visual Question Answering

MAVIS：多模态来源归因的长形式视觉问答基准

Seokwon Song, Minsu Park, Gunhee Kim

AI总结 MAVIS基准旨在评估多模态来源归因系统，通过多模态文档检索和长形式答案生成，揭示多模态设置下信息量、 groundedness 和流畅性之间的权衡与改进方向。

Comments AAAI 2026; code is available at https://github.com/seokwon99/MAVIS

Alternative Fairness and Accuracy Optimization in Criminal Justice

刑事司法中的替代公平与准确性优化

Shaolong Wu, James Blume, Geshi Yeung

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文提出在刑事司法中通过优化误差损失和控制假阴性率差异来提升公平与准确性的方法，并提供部署框架以确保决策系统的合法性。

Comments AAAI 2026, Singapore (AIGOV)

Journal ref AAAI 2026, Singapore (AIGOV)

LaF-GRPO: In-Situ Navigation Instruction Generation for the Visually Impaired via GRPO with LLM-as-Follower Reward

LaF-GRPO：通过GRPO与LLM-as-Follower生成视障人士的现场导航指令

Yi Zhao, Siqi Wang, Jing Li

AI总结 LaF-GRPO通过GRPO与LLM-as-Follower生成更直观安全的视障人士现场导航指令，提升指令准确性和实用性。

Comments Accepted at AAAI-26