Dynamic Uncertainty Learning with Noisy Correspondence for Text-Based Person Search
基于噪声对应关系的动态不确定性学习用于基于文本的人脸搜索
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Beijing University of Posts Telecommunications(北京邮电大学) ; Beijing Forestry University(北京林业大学) ; Northwest Normal University(西北师范大学)
AI总结 本文提出DURA框架,通过动态不确定性学习和关系对齐方法,提升基于文本的人脸搜索在噪声环境下的鲁棒性和检索性能。