Zhejiang University（浙江大学）

GeoMotion: Rethinking Motion Segmentation via Latent 4D Geometry

GeoMotion: 通过潜在4D几何重新思考运动分割

Xiankang He, Peile Lin, Ying Cui, Dongyan Guo, Chunhua Shen, Xiaoqin Zhang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学计算机科学与技术学院） ； Zhejiang Key Laboratory of Visual Information Intelligent Processing（浙江省视觉信息智能处理重点实验室） ； State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University（CAD与CG国家重点实验室） 纠错

AI总结 GeoMotion通过潜在4D几何学习方法实现高效运动分割，无需复杂预处理和迭代优化，取得最佳性能。

Variation-aware Vision Token Dropping for Faster Large Vision-Language Models

面向变化的视觉令牌丢弃以加速更大的视觉-语言模型

Junjie Chen, Xuyang Liu, Zichen Wen, Yiyu Wang, Siteng Huang, Honggang Chen

机构 * Sichuan University（四川大学） ； EPIC Lab, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学EPIC实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 本文提出V²Drop方法，通过动态令牌变化机制在LVLM推理中减少令牌数量，提升计算效率，同时保持任务性能。

Comments Accepted by CVPR 2026. Code is available at \url{https://github.com/xuyang-liu16/V2Drop}

Trie-Aware Transformers for Generative Recommendation

基于Trie的生成推荐变压器

Zhenxiang Xu, Jiawei Chen, Sirui Chen, Yong He, Jieyu Yang, Chuan Yuan, Ke Ding, Can Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 TrieRec通过引入基于Trie的结构归纳偏差，改进生成推荐中的自回归建模，提升推荐效果。

Biomechanical Comparisons Reveal Divergence of Human and Humanoid Gaits

生物力学比较揭示人类与仿人步态的分歧

Luying Feng, Yaochu Jin, Hanze Hu, Wei Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； School of Engineering, Westlake University（西湖大学工程学院） ； Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院宁波材料技术与工程研究所） 纠错

AI总结 本研究提出GDAF框架，通过比较人类与仿人步态的生物力学差异，揭示现代仿人控制器在步态对称性、能量分布和关节协调方面的系统性偏差，为提升仿人运动的生物力学保真度和节能性提供基准和工具。

Multi-dimensional Assessment and Explainable Feedback for Counselor Responses to Client Resistance in Text-based Counseling with LLMs

多维评估与可解释反馈：基于LLM的文本心理咨询中对来访者抵触的评估

Anqi Li, Ruihan Wang, Zhaoming Chen, Yuqian Chen, Yu Lu, Yi Zhu, Yuan Xie, Zhenzhong Lan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

AI总结 本文提出多维评估与可解释反馈框架，用于评估LLM在文本心理咨询中对来访者抵触的响应质量，实验表明其在区分沟通机制质量上优于现有模型。

Comments 8 pages

Inference-time Alignment via Sparse Junction Steering

推理时对齐 via 稀疏节点引导

Runyi Hu, Jie Zhang, Shiqian Zhao, Jiale Meng, Jiwei Li, Jason Zeng, Ming Wu, Michael Heinrich, Yonggang Wen, Tianwei Zhang

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； G Labs（0G实验室） 纠错

AI总结 通过稀疏节点引导方法，实现更高效的推理过程对齐，减少计算开销并提升生成质量。

Comments 28 pages, 17 figures

InftyThink: Breaking the Length Limits of Long-Context Reasoning in Large Language Models

InftyThink: 突破大型语言模型长上下文推理的长度限制

Yuchen Yan, Yongliang Shen, Yang Liu, Jin Jiang, Mengdi Zhang, Jian Shao, Yueting Zhuang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Meituan Group（美团集团） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 InftyThink通过迭代推理与中间摘要机制，突破大型语言模型长上下文推理的长度限制，提升推理深度与效率。

Comments ICLR 2026: https://openreview.net/forum?id=T1h5em349L Project Page: https://zju-real.github.io/InftyThink Code: https://github.com/ZJU-REAL/InftyThink

A Problem-Oriented Perspective and Anchor Verification for Code Optimization

面向问题的视角与锚点验证用于代码优化

Tong Ye, Tengfei Ma, Xuhong Zhang, Hang Yu, Jianwei Yin, Wenhai Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Stony Brook University（石溪大学） ； AntGroup（蚂蚁集团） 纠错

AI总结 本文提出面向问题的视角与锚点验证框架，用于提升代码优化的正确性和效率，减少优化过程中的性能损耗。

Comments ICLR 2026