Zhejiang University（浙江大学）

Enhancing Conversational Agents via Task-Oriented Adversarial Memory Adaptation

通过任务导向的对抗性记忆适应增强对话代理

Yimin Deng, Yuqing Fu, Derong Xu, Yejing Wang, Wei Ni, Jingtong Gao, Xiaopeng Li, Chengxu Liu, Xiao Han, Guoshuai Zhao, Xiangyu Zhao, Li Zhu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

AI总结 本文提出对抗性记忆适应机制，通过模拟任务执行提升对话代理对长对话的处理能力。

Comments 11 pages, 4 figures

Thinking Broad, Acting Fast: Latent Reasoning Distillation from Multi-Perspective Chain-of-Thought for E-Commerce Relevance

深度思考，快速行动：多视角链式推理的潜在推理蒸馏用于电子商务相关性

Baopu Qiu, Hao Chen, Yuanrong Wu, Changtong Zan, Chao Wei, Weiru Zhang, Xiaoyi Zeng

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 本文提出多视角链式推理蒸馏方法，通过改进的教师模型和轻量级学生模型提升电子商务搜索相关性建模的准确性和效率。

Comments 12 pages, 6 figures, Accepted by WWW2026 industry track

SIGMA-PPG: Statistical-prior Informed Generative Masking Architecture for PPG Foundation Model

SIGMA-PPG：基于统计先验的生成掩码架构用于PPG基础模型

Zongheng Guo, Tao Chen, Yang Jiao, Yi Pan, Xiao Hu, Manuela Ferrario

机构 * Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano（电子工程与信息生物工程系，米兰理工大学） ； State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University（工业控制技术国家重点实验室，浙江大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） ； Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University（埃默里大学护理学院） 纠错

AI总结 SIGMA-PPG通过统计先验引导的生成掩码架构，利用强化学习和向量化量化提升PPG信号基础模型的鲁棒性和性能。

Comments 31 pages, 9 figures, 14 tables

ICON: Intent-Context Coupling for Efficient Multi-Turn Jailbreak Attack

ICON：意图-上下文耦合用于高效的多轮 jailbreak 攻击

Xingwei Lin, Wenhao Lin, Sicong Cao, Jiahao Yu, Renke Huang, Lei Xue, Chunming Wu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学） ； Northwestern University（西北大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

AI总结 ICON 提出了一种高效的多轮 jailbreak 攻击框架，通过意图-上下文耦合和分层优化策略，显著提升攻击成功率。

MALLOC: Benchmarking the Memory-aware Long Sequence Compression for Large Sequential Recommendation

MALLOC：用于大规模序列推荐的内存感知长序列压缩基准测试

Qihang Yu, Kairui Fu, Zhaocheng Du, Yuxuan Si, Kaiyuan Li, Weihao Zhao, Zhicheng Zhang, Jieming Zhu, Quanyu Dai, Zhenhua Dong, Shengyu Zhang, Kun Kuang, Fei Wu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Noah's Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 MALLOC提出了一种用于大规模序列推荐的内存感知长序列压缩基准测试，通过系统分类内存管理技术并整合到先进推荐系统中，以提升推荐系统的整体可靠性。

MMGRid: Navigating Temporal-aware and Cross-domain Generative Recommendation via Model Merging

MMGRid: 通过模型融合实现时间感知和跨领域生成推荐

Tianjun Wei, Enneng Yang, Yingpeng Du, Huizhong Guo, Jie Zhang, Zhu Sun

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） 纠错

AI总结 MMGRid通过模型融合解决跨领域生成推荐中的时间感知和上下文融合问题，揭示参数冲突和近期偏差的解决方法。

Comments https://github.com/Joinn99/MMGRid

Deep GraphRAG: A Balanced Approach to Hierarchical Retrieval and Adaptive Integration

深度图RAG：一种面向层次检索与自适应整合的平衡方法

Yuejie Li, Ke Yang, Tao Wang, Bolin Chen, Bowen Li, Chengjun Mao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 Deep GraphRAG通过分层检索与自适应整合方法，在效率与全面性之间取得平衡，利用动态奖励机制提升知识整合性能。

TimeSeries2Report prompting enables adaptive large language model management of lithium-ion batteries

TimeSeries2Report提示使大语言模型适应性管理锂离子电池

Jiayang Yang, Martin Guay, Zhixing Cao, Chunhui Zhao

机构 * State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China（工业控制技术国家重点实验室，控制科学与工程学院，浙江大学，杭州，310027，中国） ； Department of Chemical Engineering, Queen’s University, Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada（化学工程系，皇后大学，金斯顿，安大略省K7L 3N6，加拿大） 纠错

AI总结 TimeSeries2Report通过将时间序列数据转化为结构化报告，提升大语言模型在锂离子电池管理中的适应性和决策能力。

FLARE: Agile Flights for Quadrotor Cable-Suspended Payload System via Reinforcement Learning

FLARE：通过强化学习实现四旋翼缆悬载具系统的敏捷飞行

Dongcheng Cao, Jin Zhou, Xian Wang, Shuo Li

机构 * College of Control Science and Engineering, Zhejiang University（控制科学与工程学院，浙江大学） 纠错

AI总结 FLARE通过强化学习实现四旋翼缆悬载具系统的敏捷飞行，相比传统方法提升了3倍的执行速度，并实现了高效的仿真到现实转移。

Boosting Large Language Models for Mental Manipulation Detection via Data Augmentation and Distillation

通过数据增强和蒸馏提升大语言模型用于心理操控检测

Yuansheng Gao, Peng Gao, Han Bao, Bin Li, Jixiang Luo, Zonghui Wang, Wenzhi Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（人工智能研究所（TeleAI），中国电信） 纠错

AI总结 通过数据增强和蒸馏提升大语言模型用于心理操控检测，提高检测准确率和F1指标

Comments Accepted to WWW 2026