ScenDi: 3D-to-2D Scene Diffusion Cascades for Urban Generation
ScenDi: 3D到2D场景扩散级联用于城市生成
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
AI总结 ScenDi通过整合3D和2D扩散模型，解决3D城市生成中外观细节与相机可控性的平衡问题，实现高质量场景生成。
高校专区
Zhejiang University（浙江大学）
HiNS: Hierarchical Negative Sampling for More Comprehensive Memory Retrieval Embedding Model
HiNS：分层负采样用于更全面的记忆检索嵌入模型
机构 * OPPO ； Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 HiNS通过分层负采样方法提升记忆检索嵌入模型的检索保真度和泛化能力，在多个任务中取得显著性能提升。
RECAP: Resistance Capture in Text-based Mental Health Counseling with Large Language Models
RECAP: 在基于文本的心理健康咨询中利用大语言模型进行抗阻捕捉
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学）
AI总结 RECAP通过捕捉13种细粒度抗阻行为，提高了基于文本的心理健康咨询中抗阻检测的准确性和解释性，优于现有方法。
Comments 19 pages, 2 figures
Guided by the Plan: Enhancing Faithful Autoregressive Text-to-Audio Generation with Guided Decoding
受计划引导：通过引导解码增强忠实的自回归文本到音频生成
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； IROOTECH TECHNOLOGY（IROOTECH技术公司） ； Wolf 1069 b Lab, Sany Group（三一集团沃尔夫1069实验室） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 本研究提出Plan-Critic模型，通过引导解码提升自回归文本到音频生成的忠实度，实现CLAP分数提升10分，达到新状态。
Comments Accepted at EACL 2026
Synthetic Singers: A Review of Deep-Learning-based Singing Voice Synthesis Approaches
合成歌手：深度学习在歌唱语音合成方法中的综述
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 本文综述了基于深度学习的歌唱语音合成方法，系统分析了其任务分类、架构范式及核心技术，并提供了相关数据集和评估基准。
Comments Accepetd by IJCNLP-AACL 2025(Oral)
DNF: Dual-Layer Nested Fingerprinting for Large Language Model Intellectual Property Protection
DNF：用于大语言模型知识产权保护的双层嵌套指纹
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Binjiang Institute of Zhejiang University（浙江大学滨江学院） ； Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学）
AI总结 DNF通过结合领域特定风格线索和隐含语义触发器，实现大语言模型的隐蔽知识产权保护。
Comments Accepted by ICASSP2026
Interleaved Latent Visual Reasoning with Selective Perceptual Modeling
交错的潜在视觉推理与选择性感知建模
机构 * China University of Geosciences, Wuhan（中国地质大学（武汉）） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； University of Southern California（南加州大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
AI总结 ILVR通过交错潜在视觉表示与文本生成，实现动态状态演变与精确感知建模的统一，提升多模态推理性能。
Comments 18 pages, 11 figures. Code available at https://github.com/XD111ds/ILVR
Reading Between the Lines: Towards Reliable Black-box LLM Fingerprinting via Zeroth-order Gradient Estimation
在行之间阅读：通过零阶梯度估计实现可靠的黑盒LLM指纹识别
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
AI总结 本文提出ZeroPrint方法，通过零阶梯度估计在黑盒环境下实现更可靠的LLM指纹识别，有效提升指纹识别的准确性和鲁棒性。
Comments This paper is accepeted by the ACM Web Conference (WWW) 2026
Listwise Direct Preference Optimization with Multi-Dimensional Preference Mixing
基于多维偏好混合的列表式直接偏好优化
机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； School of Computer Science McGill University（麦吉尔大学计算机学院） ； Alibaba Group (Ant Group)（阿里巴巴集团（蚂蚁集团）） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院）
AI总结 本文提出λ-DPO，通过多维偏好混合和自适应调度器提升模型对多维度偏好权衡的建模能力。
Comments 13 pages, 1 figures, appendix included
ThinkRec: Thinking-based recommendation via LLM
ThinkRec: 基于思考的推荐方法
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
AI总结 ThinkRec通过引入思考激活机制和实例级专家融合机制，提升推荐系统的准确性和可解释性。
Comments Published on WWW'26: In Proceedings of the ACM Web Conference 2026
Accurate Tracking of Arabidopsis Root Cortex Cell Nuclei in 3D Time-Lapse Microscopy Images Based on Genetic Algorithm
基于遗传算法的阿拉伯拟南芥根皮层细胞核在3D时间延拓显微镜图像中的准确跟踪
机构 * Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技术大学研究生院） ； Bioresource Engineering Laboratory, Ishikawa Prefectural University（石川县立大学生物资源工程实验室） ； Department of Engineering Informatics, Osaka Electro-Communication University（大阪电讯大学工程信息学系） ； Exploratory Research Center on Life and Living Systems, National Institutes of Natural Sciences（国家自然科学研究院生命与生活系统探索研究中心） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院）
AI总结 本研究提出基于遗传算法的拟南芥根部细胞核跟踪方法，解决密集细胞排列下的准确跟踪问题，首次在根尖领域实现时间延拓显微镜中的细胞跟踪突破。
Journal ref IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol. 22, pp. 3260-3272, 2025
