Zhejiang University（浙江大学）

BARL: Bilateral Alignment in Representation and Label Spaces for Semi-Supervised Volumetric Medical Image Segmentation

BARL：表示空间和标签空间的双侧对齐用于半监督体积医学图像分割

Shujian Gao, Yuan Wang, Zekuan Yu

机构 * College of Biomedical and Engineering, Fudan University（复旦大学生物医学与工程学院） ； ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University（浙江大学浙大-UIUC研究院） 纠错

AI总结 BARL通过双侧对齐表示空间和标签空间，提升半监督体积医学图像分割的性能。

Comments 14 pages, 5 figures

Coordinated Pandemic Control with Large Language Model Agents as Policymaking Assistants

利用大语言模型代理进行协调的流行病防控

Ziyi Shi, Xusen Guo, Hongliang Lu, Mingxing Peng, Haotian Wang, Zheng Zhu, Zhenning Li, Yuxuan Liang, Xinhu Zheng, Hai Yang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（香港科学与技术大学（广州）） ； Zhejiang University, China（浙江大学） ； University of Macau, Macau（澳门大学） 纠错

AI总结 本文提出利用大语言模型多代理系统进行协调流行病防控，通过模拟和闭环过程减少感染和死亡率。

Comments 20pages, 6 figures, a 60-page supporting material pdf file

PhyRPR: Training-Free Physics-Constrained Video Generation

PhyRPR: 无训练物理约束视频生成

Yibo Zhao, Hengjia Li, Xiaofei He, Boxi Wu

机构 * State Key Lab of CAD\&CG, Zhejiang University（CAD与CG国家重点实验室，浙江大学） 纠错

AI总结 PhyRPR提出一种无训练的三阶段视频生成方法，通过解耦物理理解和视觉合成，提升生成视频的物理合理性和运动可控性。

R$^2$BD: A Reconstruction-Based Method for Generalizable and Efficient Detection of Fake Images

R$^2$BD: 一种基于重建的方法，用于通用性和高效的假图像检测

Qingyu Liu, Zhongjie Ba, Jianmin Guo, Qiu Wang, Zhibo Wang, Jie Shi, Kui Ren

机构 * State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（区块链与数据安全国家重点实验室，浙江大学） ； Huawei International（华为国际） 纠错

AI总结 R$^2$BD通过统一的重建模型和残差偏差计算模块，实现了高效且通用的假图像检测，检测精度和效率均优于现有方法。

Random Multiplexing

随机复用

Lei Liu, Yuhao Chi, Shunqi Huang, Zhaoyang Zhang

机构 * Zhejiang Provincial Key Laboratory of Multi-Modal Communication Networks and Intelligent Information Processing, College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江省级多模通信网络与智能信息处理重点实验室，信息科学与电子工程学院，浙江大学） ； State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University（集成服务网络国家重点实验室，西安电子科技大学） ； School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)（信息科学学院，日本科学技术先进研究院（JAIST）） 纠错

AI总结 本文提出了一种随机复用技术，通过解耦物理信道实现对任意范数有界和频谱收敛信道矩阵的适应性，利用随机变换域构建等效信道并优化检测器性能。

Comments This paper has been accepted for publication in IEEE Transactions on Information Theory

Secure and Efficient Access Control for Computer-Use Agents via Context Space

通过上下文空间实现计算机使用代理的安全高效访问控制

Haochen Gong, Chenxiao Li, Rui Chang, Wenbo Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 CSAgent通过引入意图和上下文感知策略，实现对计算机使用代理的安全高效访问控制，有效抵御攻击并保持系统性能。

STORM: A Spatio-Temporal Factor Model Based on Dual Vector Quantized Variational Autoencoders for Financial Trading

STORM：基于双向量量化变分自编码器的时空因子模型用于金融交易

Yilei Zhao, Wentao Zhang, Tingran Yang, Yong Jiang, Fei Huang, Wei Yang Bryan Lim

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 STORM通过双向量量化变分自编码器从时空视角提取股票特征，融合并对齐多维嵌入，提升金融交易中因子选择的鲁棒性和有效性。

Prototypical Contrastive Learning-based CLIP Fine-tuning for Object Re-identification

基于原型对比学习的CLIP微调用于物体重识别

Jiachen Li, Xiaojin Gong

机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, China（信息科学与电子工程学院，浙江大学） 纠错

AI总结 本文提出基于原型对比学习的CLIP微调方法，用于提升物体重识别性能，无需提示学习并实现优于CLIP-ReID的性能。