FlowDC: Flow-Based Decoupling-Decay for Complex Image Editing
FlowDC: 基于流的解耦-衰减用于复杂图像编辑
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; HKUST(香港科技大学) ; Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳))
AI总结 FlowDC通过解耦和衰减技术提升复杂图像编辑的源一致性与语义对齐性能。
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FlowDC: 基于流的解耦-衰减用于复杂图像编辑
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; HKUST(香港科技大学) ; Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳))
AI总结 FlowDC通过解耦和衰减技术提升复杂图像编辑的源一致性与语义对齐性能。
视觉与语言动作政策的贝叶斯分解:看见以行动,提示以指定
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; UC Berkeley(伯克利大学)
AI总结 本文提出BayesVLA,通过贝叶斯分解策略,解决VLA模型中因模态不平衡导致的灾难性遗忘问题,提升泛化能力和指令遵循性能。
Octopus: 六种能力协同的代理多模态推理
机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Peking University(北京大学) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)
AI总结 Octopus通过六种能力协同实现多模态代理推理,有效提升复杂任务中的自主探索与动态能力选择能力。
差分隐私随机梯度下降的统计推断
机构 * Center for Data Science, Zhejiang University(浙江大学数据科学中心) ; Department of Statistics, Rutgers University(罗格斯大学统计系) ; Faculty of Business and Economics, The University of Hong Kong(香港大学商学院)
AI总结 本文提出了一种在差分隐私随机梯度下降中构建有效置信区间的两种方法,通过分析渐近方差分解,实现了在隐私保护下的统计推断。
FuncGenFoil:函数空间中的机翼生成与编辑模型
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) ; Fudan University(复旦大学) ; Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学CAD&CG国家重点实验室) ; Shanghai Aircraft Design and Research Institute(上海飞机设计与研究院) ; Innovation Academy for Microsatellites of CAS(中国科学院微卫星创新院) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
AI总结 FuncGenFoil通过函数空间建模实现机翼生成与编辑,提升生成精度与多样性,为高保真空气动力学设计提供新框架。
MiSS: 重新审视LoRA中的权衡问题,提出高效的分片共享结构
机构 * Yuanshi Inc(元世公司) ; Zhejiang University(浙江大学)
AI总结 MiSS通过高效的分片共享结构,在提升LoRA性能的同时,优化了内存和计算效率,实现了性能、内存和效率的平衡。