Zhejiang University（浙江大学）

Token Expand-Merge: Training-Free Token Compression for Vision-Language-Action Models

令牌扩展-合并：面向视觉-语言-动作模型的免训练 令牌压缩

Yifan Ye, Jiaqi Ma, Jun Cen, Zhihe Lu

机构 * College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（1 科学与工程学院，哈马德·本·卡西姆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（2 摩萨·本·扎耶德人工智能大学） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（3 计算机科学与技术学院，浙江大学） 纠错

AI总结 TEAM-VLA通过动态令牌扩展与合并机制，实现无需训练的视觉-语言-动作模型高效推理，提升速度并保持任务性能。

Comments 8 pages, 5 figures

NeuroSketch: An Effective Framework for Neural Decoding via Systematic Architectural Optimization

NeuroSketch：通过系统性架构优化实现神经解码的有效框架

Gaorui Zhang, Zhizhang Yuan, Jialan Yang, Junru Chen, Li Meng, Yang Yang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology（上海微系统与信息工程研究所） 纠错

AI总结 NeuroSketch通过系统性架构优化，实现了在视觉、听觉和语音等多模态下的神经解码性能提升，达到最先进的解码效果。

GAIR: GUI Automation via Information-Joint Reasoning and Group Reflection

GAIR：通过信息联合推理和群体反思实现GUI自动化

Zishu Wei, Qixiang Ma, Xavier Hu, Yuhang Liu, Hui Zang, Yudong Zhao, Tao Wang, Shengyu Zhang, Fei Wu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Technologies Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

AI总结 GAIR是一种基于MLLM的GUI自动化代理框架，通过信息联合推理和群体反思整合异质模型能力，提升GUI自动化性能。

Video-QTR: Query-Driven Temporal Reasoning Framework for Lightweight Video Understanding

Video-QTR: 一种基于查询的轻量级视频理解时序推理框架

Xinkui Zhao, Zuxin Wang, Yifan Zhang, Guanjie Cheng, Yueshen Xu, Shuiguang Deng, Chang Liu, Naibo Wang, Jianwei Yin

机构 * School of Software Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China（浙江大学软件技术学院） ； School of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China（浙江大学计算机科学学院） ； School of Software Engineering, Xidian University, Xi’an, China（西安电子科技大学软件工程学院） 纠错

AI总结 Video-QTR通过查询驱动的时序推理框架，实现轻量级视频理解，显著降低计算成本并提升效率。

Agentar-Scale-SQL: Advancing Text-to-SQL through Orchestrated Test-Time Scaling

Agentar-Scale-SQL: 通过协调的测试时扩展推进文本到SQL

Pengfei Wang, Baolin Sun, Xuemei Dong, Yaxun Dai, Hongwei Yuan, Mengdie Chu, Yingqi Gao, Xiang Qi, Peng Zhang, Ying Yan

机构 * Ant Digital Technologies, Ant Group（蚂蚁集团数字技术部） ； Soochow University（苏州大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 Agentar-Scale-SQL通过协调的测试时扩展策略，结合内部扩展、顺序扩展和并行扩展，提升文本到SQL的性能，在BIRD基准上达到81.67%的准确率。

3DID: Direct 3D Inverse Design for Aerodynamics with Physics-Aware Optimization

3DID: 基于物理感知优化的直接三维逆向设计

Yuze Hao, Linchao Zhu, Yi Yang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University（浙江大学脑机智能状态关键实验室） 纠错

AI总结 3DID提出一种基于物理感知优化的直接三维逆向设计框架，通过连续潜在表示和两阶段优化策略生成高保真的三维几何结构，提升设计质量和灵活性。

Comments Accepted at NeurIPS 2025

Resolving Conflicts in Lifelong Learning via Aligning Updates in Subspaces

通过在子空间中对齐更新来解决终身学习中的冲突

Yueer Zhou, Yichen Wu, Ying Wei

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 PS-LoRA通过在优化子空间中对齐更新，解决终身学习中的冲突问题，提升模型在新领域适应时的稳定性与效率。