Zhejiang University（浙江大学）

2K-Characters-10K-Stories: A Quality-Gated Stylized Narrative Dataset with Disentangled Control and Sequence Consistency

2K角色-10K故事：一个具有解耦控制和序列一致性的质量门控风格化叙事数据集

Xingxi Yin, Yicheng Li, Gong Yan, Chenglin Li, Jian Zhao, Cong Huang, Yue Deng, Yin Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence（中关村人工智能研究院） 纠错

AI总结 本文提出2K-Characters-10K-Stories数据集，通过解耦控制和质量门控机制，实现高质量的风格化叙事生成。

ORFuzz: Fuzzing the "Other Side" of LLM Safety -- Testing Over-Refusal

ORFuzz: 测试LLM安全的'另一面' -- 检测过度拒绝

Haonan Zhang, Dongxia Wang, Yi Liu, Kexin Chen, Jiashui Wang, Xinlei Ying, Long Liu, Wenhai Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang University Huzhou Institute of Industrial Control Technology（浙江大学湖州工业控制技术研究所） 纠错

AI总结 ORFuzz通过进化测试框架系统检测LLM的过度拒绝现象，生成高覆盖率的测试用例并建立新基准，提升LLM安全性。

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