Zhejiang University（浙江大学）

Unlocking Zero-shot Potential of Semi-dense Image Matching via Gaussian Splatting

通过高斯点划技术解锁半密集图像匹配的零样本潜力

Juncheng Chen, Chao Xu, Yanjun Cao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huzhou Institute of Zhejiang University（浙江大学湖州研究院） 纠错

AI总结 MatchGS通过高斯点划技术系统修正3DGS几何结构，生成高精度对应标签，提升零样本图像匹配性能。

From Text to Multimodality: Exploring the Evolution and Impact of Large Language Models in Medical Practice

从文本到多模态：探索大型语言模型在医疗实践中的演变与影响

Qian Niu, Keyu Chen, Ming Li, Pohsun Feng, Ziqian Bi, Lawrence KQ Yan, Yichao Zhang, Caitlyn Heqi Yin, Cheng Fei, Junyu Liu, Tianyang Wang, Yunze Wang, Silin Chen, Ming Liu, Benji Peng, Xinyuan Song, Ziyuan Qin, Riyang Bao, Zekun Jiang

机构 * Kyoto University（京都大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Purdue University（Purdue 大学） ； Emory University, Atlanta, GA, USA（埃默里大学） ； West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China（西京生物大数据中心，四川大学西京医院，成都，中国） 纠错

AI总结 本文探讨了多模态大型语言模型在医疗实践中的发展与影响，分析其在医疗影像、临床决策支持等领域的应用及面临的挑战。

Comments 12 pages, 1 figure

Large Language Models and Cognitive Science: A Comprehensive Review of Similarities, Differences, and Challenges

大语言模型与认知科学：对相似性、差异性和挑战的全面综述

Qian Niu, Junyu Liu, Ziqian Bi, Pohsun Feng, Benji Peng, Keyu Chen, Ming Li, Lawrence KQ Yan, Yichao Zhang, Caitlyn Heqi Yin, Cheng Fei, Tianyang Wang, Yunze Wang, Silin Chen, Ming Liu, Ziyuan Qin, Riyang Bao, Xinyuan Song, Zekun Jiang

机构 * Kyoto University（京都大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Liverpool, UK（利物浦大学） ； University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Emory University（埃默里大学） ； West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University（四川大学西昌生物大数据中心、西昌医院） 纠错

AI总结 本文综述了大语言模型与认知科学的相似性、差异性和挑战，探讨了LLMs在认知领域的应用及改进方法。

Comments 10 pages, 1 figure

ProtoPFormer: Concentrating on Prototypical Parts in Vision Transformers for Interpretable Image Recognition

ProtoPFormer: 在视觉变换器中聚焦原型部分以实现可解释的图像识别

Mengqi Xue, Qihan Huang, Haofei Zhang, Jingwen Hu, Jie Song, Mingli Song, Canghong Jin

机构 * Hangzhou City University（杭州市大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； ZJU-Bangsun Joint Research Center（浙大- bangsun 联合研究中心） 纠错

AI总结 ProtoPFormer通过引入全局和局部原型，提升视觉变换器在可解释图像识别中的性能和可解释性。

Comments Arxiv preprint; 18 pages, 12 figures, 7 tables