CoDrift: Compositional Drifting for Offline Reinforcement Learning
CoDrift:面向离线强化学习的组合漂移方法
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)
AI总结 CoDrift是面向离线强化学习的组合框架,通过组合三类目标场生成策略,在OGBench和D4RL的73个任务中,于离线和离线转在线设置均取得最优平均排名。
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CoDrift:面向离线强化学习的组合漂移方法
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)
AI总结 CoDrift是面向离线强化学习的组合框架,通过组合三类目标场生成策略,在OGBench和D4RL的73个任务中,于离线和离线转在线设置均取得最优平均排名。
用于卫星轨道预测的速度耦合表示精化
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) ; Zhejiang University(浙江大学)
AI总结 该研究针对现有卫星轨道预测方法未利用位置与速度耦合关系的问题,提出OrbitNet方法,通过速度耦合表示精化和轨道片段建模,在Starlink域内及6个星座零样本评估中均优于对比模型。
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