Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Through the Schrödinger Bridge: Benchmarking Antemortem Image Restoration from Postmortem Autolysis to Enhance Forensic Diagnostics

通过薛定谔桥：法医死后自溶前图像修复的基准测试以增强法医诊断

Shuang Hao, Jiacheng Yue, Yaxuan Zhao, Fan Wang, Jianhua Ma, Erwen Huang, Chunfeng Lian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Sun Yat-Sen University（中山大学） 纠错

AI总结 本研究针对法医组织病理学中死后自溶导致的图像修复难题，构建首个同源无配对数据集AutoPath，提出基于薛定谔桥的方法，建立法医自溶修复的可复现基准及评估方法。

On the Convergence of Single-Loop Stochastic Bilevel Optimization with Approximate Implicit Differentiation

单环随机双层优化的收敛性研究：近似隐式微分

Yubo Zhou, Luo Luo, Guang Dai, Haishan Ye

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； SGIT AI Lab（SGIT人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出单环随机近似隐式微分算法，证明其在O(κ⁷ ε⁻²)复杂度下达到ε-静态点，兼顾多环方法的最优收敛速度与单环的高效计算。

MIRROR: A Multi-Agent Framework with Iterative Adaptive Revision and Hierarchical Retrieval for Optimization Modeling in Operations Research

MIRROR: 一种用于运筹学优化建模的具有迭代自适应修正与分层检索的多智能体框架

Yifan Shi, Jiayi Wang, Minyi Wu, Ye Fan, Jialong Shi, Jianyong Sun

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

AI总结 提出一种免微调的多智能体框架MIRROR，通过执行驱动的迭代自适应修正和分层检索机制，将自然语言优化问题直接转化为数学模型和求解器代码，在标准运筹学基准上优于现有方法。